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기술뉴스

기술뉴스, 2026-03-05

Anthropic CoursesBrowse all Anthropic coursesAnthropic 네이버에서 클로드 코드 도입 이후.. (블라인드 펌) 사내에서 클로드 코드 엔터프라이즈 도입후 석달째. 많은 변화가 보임. 아래는 짧은 소회. 1. 생산성 미침 - 하루에 1천라인 육박하는 피쳐 3개씩 pr 올리기 쌉가능 - 코드 리뷰가 팀의 바틀넥이 됨 - 룰설정 잘하면 코드 퀄리티도 더 좋음 -

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Building AI Sales Pipeline That Actually Researches: Multi-Agent Orchestration with tool-use

계속 우리를 괴롭혔던 문제 세일즈 파이프라인이 작동하고 있었습니다. 여섯 개의 Claude 에이전트가 각자 역할을 수행했습니다: 회사를 조사하고, 솔루션을 매핑하고, 제안서를 작성하고, 딜 규모를 추정하고, 이메일을 작성합니다. CLI 명령어 하나면 몇 분 안에 개인화된 세일즈 제안서가 완성되었습니다. 하지만 거기에는 거짓말이 내재되어 있었습니다. "리서처" 에이전트는 실제로 아무것도 조사하지 않았습니다. "Koelle GmbH, Germany"

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배타적 서브타입(Exlusive Subtype) 테이블 설계와 백엔드 구현

배타적 서브타입이란? 데이터베이스 테이블 설계에서 슈퍼타입(Super Type)과 서브타입(Sub Type)은 공통 속성을 기준으로 엔티티(테이블)를 상위/하위로 나누는 데이터 모델링 기법입니다. * Super Type (상위 엔티티) * 여러 엔티티가 공통으로 가지는 속성을 모아 놓은 엔티티 * 식별자(PK, ID)를 포함한 공통 정보를 가지고 있음 * Sub Type (하위 엔티티)

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A2A 메모리 레이어: AI 에이전트를 위한 공유 두뇌 구축하기

모든 것의 시작이 된 문제 우리를 계속 괴롭히던 것이 있었습니다: 왜 AI 에이전트는 대화가 끝나는 순간 모든 것을 잊어버릴까요? 한번 생각해보세요. 챗봇에게 전화보다 이메일을 선호한다고 말합니다. 다음 세션에서는요? 마치 처음 만난 것처럼 행동합니다. 한 상담원에게 주문 문제를 설명하고, 다른 상담원에게 연결되면, 갑자기 처음부터 다시 시작해야 합니다. 우리 모두 겪어본 일입니다.

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[시리즈 2편] 실무로 배우는 메시지 큐 - RabbitMQ

들어가며 [시리즈1]에서는 프로세스 내부 메시지 큐를 다뤘습니다. 이번엔 네트워크 메시지 큐인 RabbitMQ를 다룹니다. RabbitMQ 공식 문서나 기술 블로그는 많지만, 실무에서 어떻게 사용하는지에 대한 글은 의외로 적습니다. "Producer가 뭐고 Consumer가 뭔지는 알겠는데, 그래서 실제로는 어떻게 쓰는데?" 이번 글에서는 우리 MES 시스템에서 RabbitMQ를 어떻게 활용하고 있는지 실제 코드와 함께 공유합니다. 우리

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[시리즈 1편] 실무로 배우는 메시지 큐 - Windows Message Loop

들어가며 이 글은 "실무로 배우는 메시지 큐" 시리즈의 첫 번째 글입니다. 실무에서 발견한 문제를 해결하는 과정에서, IME 입력 문제와 해결 과정을 공유합니다. 메시지 큐는 RabbitMQ, Kafka 같은 네트워크 레벨만 있는 게 아닙니다. 우리가 매일 쓰는 Windows 애플리케이션도 메시지 큐 기반으로 동작합니다. * 시리즈1 (이 글): 프로세스 내부의 메시지 큐 - Windows

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[시리즈 2편] 그림으로 풀어낸 SaaS 알림 시스템

이 글은 1편 - 그림으로 풀어낸 SaaS 알림 시스템의 후속편입니다. 들어가며 1편에서는 설비 연속 OFF 알림 기능의 핵심 로직과 어떤식으로 해결했는지 그림으로 알아봤습니다. 이번 글에서는 실무에서 마주한 진짜 고민들을 공유합니다: * 왜 3개의 새로운 테이블이 필요했나? * 어떻게 확장 가능한 구조를 만들었나? * SMS 14원짜리 알림이 왜 무서운가? * 운영 레벨로 나가기까지 무엇을 준비했나?

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[시리즈 1편] 그림으로 풀어낸 SaaS 알림 시스템

들어가며 제조업 IoT 플랫폼에서 N대 이상의 설비를 실시간으로 모니터링하고, 설비가 연속으로 꺼졌을 때 담당자에게 즉시 알림을 보내는 기능을 개발하게 되었습니다. 데이터는 실시간으로 쌓이지만, 설비이상을 체크하는 스케줄러 주기는 1분으로 설정하였습니다. 시스템 아키텍처 기존 인프라와 Push 기능은 이미 구축되어 있었습니다. 저는 중간에 들어가는 Alert Scheduler만 구현하면 되는 상황이었습니다. ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 설비 IoT 센서 (실시간)

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풀스택으로 구현하는 전력 사용량 비교 대시보드: BFF 패턴부터 자동 Fallback UI까지

전력 사용량 비교 서비스를 구현하며 배운 BFF 패턴, 비동기 병렬 처리, 그리고 사용자 경험 설계 이야기 들어가며 전력 사용량 비교 분석 기능을 개발하면서 흥미로운 고민에 직면했습니다. 클라이언트에게 4가지 서로 다른 데이터를 제공해야 하는데, 각각을 독립적인 API로 개발할지, 아니면 하나의 API로 통합해서 제공할지 결정해야 했습니다. API 설계 방향 결론부터 말하자면, 단일

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Claude Code와 Obsidian MCP 연동 가이드

소개 Claude Code는 Anthropic의 공식 CLI 도구로, MCP(Model Context Protocol)를 통해 다양한 외부 도구와 연동할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Claude Code와 Obsidian을 연동하여 AI 에이전트가 여러분의 노트를 읽고 편집할 수 있도록 설정하는 방법을 소개합니다. MCP(Model Context Protocol)란? MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호작용할

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[Terraform 튜토리얼 1-6] 중복 없애다 망한 썰 – DRY 원칙, 정말 항상 맞을까?

개발자라면 한 번쯤 들어봤을 말, "Don't Repeat Yourself", 줄여서 DRY 원칙. 이건 소프트웨어 개발에서 아주 중요한 원칙이에요. 중복을 줄이면 버그도 줄고, 유지 보수도 쉬워지고, 코드도 깔끔해지죠. 그런데… Terraform 같은 IaC 세계에서도 DRY가 무조건 좋을까요? 🤔 DRY가 뭔데? DRY 원칙의 핵심은 딱 하나: "같은 걸 반복해서 쓰지 마." * 상수 값, 로직, 설정

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쓰리뷰, AI 에이전트, 똑똑스

Coming soon ~ 공장 전기요금 절약은 쓰리뷰와 함께 : 네이버 블로그

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[SQL 기초] Outer Join

주요 사용 예시: 누락된 데이터 찾기 <고객 정보> 고객, 주문번호 홍길동, 주문2 강감찬, 주문1 세종대왕, NULL <주문 정보> 주문번호, 메뉴 주문1, 돈가스 주문2, 짬뽕 주문3, NULL LEFT OUTER JOIN 고객 데이터를 모두 가져오고 주문이 없으면 비어있는 값으로 가져오기 SELECT A.고객, B.메뉴 FROM 고객정보 A, 주문정보 B WHERE A.

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기술 뉴스, 2025.1.20

남부끄러운 코드와 이상한 애플리케이션이 생기는 이유 https://www.itworld.co.kr/article/3803555/남부끄러운-코드와-이상한-애플리케이션이-생기는.html 도커와 OCI 컨테이너를 사용해야 하는 이유 https://www.itworld.co.kr/article/3803638/도커와-oci-컨테이너를-사용해야-하는-이유.html 크로스 플랫폼 앱을 만들 때 명심할 4가지 https://www.itworld.co.kr/article/3631944/크로스-플랫폼-앱을-만들-때-명심할-4가지.html AI 코딩 어시스턴트, 시니어

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How to run scheduled Azure SQL Procedure

1.Problem Azure Managed SQL 에서는 설치형 MSSQL DB와 달리 스케줄 잡을 실행할 수 없습니다. 참고: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/job-automation-managed-instance?view=azuresql 2.Solution Azure Automation Account에 PowerShell 로 DB Procedure 실행하는 Job을 등록해서 매일 특정시간에 동작하게 하면 됩니다. 이 외에도 Azure Function을 만들어 주기적으로

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기술뉴스 모음, 2024-06-17

* Pinterest가 6명의 엔지니어로 1,100만 사용자까지 확장할 수 있었던 방법 (medium.com) * 1년 동안 LLM과 함께 구축하며 배운 점 (eugeneyan.com) * 실리콘 밸리의 숨겨진 비밀: 창업자 유동성(Founder Liquidity) (stefantheard.com) * 애플 인텔리전스 분석 완전판 (the-edit.co.kr) * 운송 관리 시스템(TMS)의 탄생부터 현장에서 사용하기까지 (우아테크) * 우리팀은 카프카를 어떻게