왜 만들었는가 AI 에이전트는 모든 대화를 기억상실증 상태에서 시작합니다. Claude Code, Cursor, Codex, Mastra 하네스, LangChain 파이프라인 — 이 도구들은 세상을 알지만 당신의 세상은 전혀 모릅니다. 당신이 읽은 200편의 논문, 당신이 출시하는 코드베이스, 지난 분기에 내린 아키텍처 결정, 새벽 2시에 그 버그를 잡아냈을 때 마침내 통했던 트래젝토리. 모든 세션이 같은 컨텍스트를
요약: * AI Driven Development 일상화 * Code Assistent를 벗어나 JIRA Ticket 생성, Spec 생성, Release까지 Software Lifecycle 전반에 적용 * Stack별 개발자/기획자/PM 경계 모호 * 문제 인식, 기획/설계부터 개발 배포/Notice 까지 One Person Processing * AI Agent 기능 강화 * Cobol, .Net Program을 현대화된 App 으로 자동 변환 및 Framework Upgrade
발생일: 2026-04-23 / 해결일: 2026-04-27 영향 범위: report-dev.machine365.ai 전체 API 들어가며 API가 200 OK를 반환하는데 body가 비어있다. 프론트엔드에는 아무것도 안 뜨고, Swagger UI(/docs)도 빈 화면. 그런데 로컬에서 돌리면 멀쩡하다. 배경은 이랬다. 미터링(Metering) 기능을 만들면서 API 호출 로그를 수집할 미들웨어를 작성했다. Spring Boot 백엔드에 먼저 적용하고, Python
Anthropic: 클로드 4.7 출시 및 디자인 에이전트 도입 * 클로드 오퍼스 4.7과 코딩 성능 향상: 최근 공개된 클로드 오퍼스 4.7은 에이전틱 코딩 역량이 대폭 강화되어 현재 종합 1위 모델로 평가받고 있습니다. 특히 지시 사항 이행 능력이 개선되었고, 고해상도 이미지 처리 능력이 이전 모델 대비 3배 이상 향상되어 복잡한
개발 일만 하다 보면 눈앞의 코드에만 집중하게 된다. 오늘은 조금 다른 이야기를 해볼까 한다. 바로 주식에 대한 이야기다. 왜 주식을 해야 하는가? 주식을 시작하면 자연스럽게 질문이 많아진다. "왜 이 회사는 영업이익이 늘었는데 주가는 떨어졌을까?" "PER이 낮은데 왜 아무도 사지 않을까?" 재무제표를 읽고, 뉴스를 찾아보고, 시장의 흐름을 추적하다 보면 세상을 보는
개발 일만 하다 보면 때로는 잠시 멈춰서 주변을 둘러보는 것도 중요하다. 오늘은 오래전에 다녔던 병원에서의 일을 가볍게 풀어볼까 한다. 고객이 병원에 방문하고, 그것이 수익으로 이어지기까지. 그 안에는 생각보다 훨씬 많은 전략과 기술, 그리고 사람들의 노력이 숨어있다. 1. 들어가며 오래전 다녔던 한 병원에서의 일이다. 당시 나는 "의료 IT"라는 낯선 도메인에
Anthropic CoursesBrowse all Anthropic coursesAnthropic 네이버에서 클로드 코드 도입 이후.. (블라인드 펌) 사내에서 클로드 코드 엔터프라이즈 도입후 석달째. 많은 변화가 보임. 아래는 짧은 소회. 1. 생산성 미침 - 하루에 1천라인 육박하는 피쳐 3개씩 pr 올리기 쌉가능 - 코드 리뷰가 팀의 바틀넥이 됨 - 룰설정 잘하면 코드 퀄리티도 더 좋음 -
조코딩 AI 뉴스: Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6, Grok 4.2 및 최신 AI 트렌드 정리 1. 구글(Google)의 역습: Gemini 3.1 Pro 및 신규 도구 * Gemini 3.1 Pro 출시: * ARC-AGI-2 벤치마크 점수가 기존 31.1점에서 77.1점으로 약 9배 상승하며 종합 1위를 차지했습니다. * 2016년
계속 우리를 괴롭혔던 문제 세일즈 파이프라인이 작동하고 있었습니다. 여섯 개의 Claude 에이전트가 각자 역할을 수행했습니다: 회사를 조사하고, 솔루션을 매핑하고, 제안서를 작성하고, 딜 규모를 추정하고, 이메일을 작성합니다. CLI 명령어 하나면 몇 분 안에 개인화된 세일즈 제안서가 완성되었습니다. 하지만 거기에는 거짓말이 내재되어 있었습니다. "리서처" 에이전트는 실제로 아무것도 조사하지 않았습니다. "Koelle GmbH, Germany"
배타적 서브타입이란? 데이터베이스 테이블 설계에서 슈퍼타입(Super Type)과 서브타입(Sub Type)은 공통 속성을 기준으로 엔티티(테이블)를 상위/하위로 나누는 데이터 모델링 기법입니다. * Super Type (상위 엔티티) * 여러 엔티티가 공통으로 가지는 속성을 모아 놓은 엔티티 * 식별자(PK, ID)를 포함한 공통 정보를 가지고 있음 * Sub Type (하위 엔티티)
모든 것의 시작이 된 문제 우리를 계속 괴롭히던 것이 있었습니다: 왜 AI 에이전트는 대화가 끝나는 순간 모든 것을 잊어버릴까요? 한번 생각해보세요. 챗봇에게 전화보다 이메일을 선호한다고 말합니다. 다음 세션에서는요? 마치 처음 만난 것처럼 행동합니다. 한 상담원에게 주문 문제를 설명하고, 다른 상담원에게 연결되면, 갑자기 처음부터 다시 시작해야 합니다. 우리 모두 겪어본 일입니다.
![[시리즈 2편] 실무로 배우는 메시지 큐 - RabbitMQ](/content/images/size/w600/2025/12/map-1.png)
들어가며 [시리즈1]에서는 프로세스 내부 메시지 큐를 다뤘습니다. 이번엔 네트워크 메시지 큐인 RabbitMQ를 다룹니다. RabbitMQ 공식 문서나 기술 블로그는 많지만, 실무에서 어떻게 사용하는지에 대한 글은 의외로 적습니다. "Producer가 뭐고 Consumer가 뭔지는 알겠는데, 그래서 실제로는 어떻게 쓰는데?" 이번 글에서는 우리 MES 시스템에서 RabbitMQ를 어떻게 활용하고 있는지 실제 코드와 함께 공유합니다. 우리