ISACA 2024 학술대회 발표자료

ISACA 2024 학술대회 발표자료
[2024. 11. 20.] 연세대, 2024 바른ICT연구소 리서치 콘퍼런스 성료 | 연세대학교
  • 키워드
    • 데이터
    • 신뢰
    • 윤리
    • 보안
  • 2024 노벨상
    • 물리학상, 제프리 힌튼 (인공지능, 컴퓨터 과학자)
    • 화학상, 데미스 허사비스 (구글 딥마인드)
  • 라인 경영권 이슈
    • 데이터 주권 확보에 대한 노력 (경영권 분쟁이 아님.)
  • 데이터 과학자는 도메인을 알고 있어야.
  • 사람이나 생명 등 중요한 주제에는 XAi (설명가능한)를 도입해야
  • Ai Risk
    • Input
      • 개인정보
      • 공정성
      • 투명성
      • 지적재산권
    • Output
      • 블랙박스
      • 프라이버시
      • 공정성
      • 설명가능성
      • 환각
    • 기타
      • 미국법원
        • 신뢰할 수 있는 Ai를 사용하는 것은 허용하지만 최종 검수 책임은 사용자(변호사)에 있다. (Human Oversight의 중요성)
  • EU AI Act

  • Ai, 교육, 사회적 영향
    • 정보 격차
    • 디지털 문해력
  • Automated Decision Making?

    • 공정성, 편향성, 신뢰성, 투명성, 수용성?
  • 산업용 로봇 vs 근로자 웰빙 (연구과제, 진행중)

    • 일자리의 질
    • Techno Stress
      • 기술 불안
      • 기술 복잡
      • 과부하

Read more

Claude Code와 Obsidian MCP 연동 가이드

Claude Code와 Obsidian MCP 연동 가이드

소개 Claude Code는 Anthropic의 공식 CLI 도구로, MCP(Model Context Protocol)를 통해 다양한 외부 도구와 연동할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Claude Code와 Obsidian을 연동하여 AI 에이전트가 여러분의 노트를 읽고 편집할 수 있도록 설정하는 방법을 소개합니다. MCP(Model Context Protocol)란? MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호작용할

By Kyeongrok.kim
기술뉴스, 2025-09-25

기술뉴스, 2025-09-25

끝없이 수정하다 AI 성과 무너뜨린다··· ‘둠프롬프팅’의 함정최근 LLM과 AI 에이전트 결과물을 무한 반복 수정하는 ‘둠프롬프팅’ 현상이 관찰되고 있다. 이는 성과 저하와 막대한 비용을 초래할 수 있다.CIOGrant Gross초보를 위한 Claude Code 안내서Claude Code의 등장으로 코딩의 패러다임이 완전히 바뀌었습니다. AI 시대의 개발이란? 개발자의 역할은 무엇일까요?Subicura's BlogsubicuraShould we revisit Extreme

By Hyonsok
[Terraform 튜토리얼 1-6] 중복 없애다 망한 썰 – DRY 원칙, 정말 항상 맞을까?

[Terraform 튜토리얼 1-6] 중복 없애다 망한 썰 – DRY 원칙, 정말 항상 맞을까?

개발자라면 한 번쯤 들어봤을 말, "Don't Repeat Yourself", 줄여서 DRY 원칙. 이건 소프트웨어 개발에서 아주 중요한 원칙이에요. 중복을 줄이면 버그도 줄고, 유지 보수도 쉬워지고, 코드도 깔끔해지죠. 그런데… Terraform 같은 IaC 세계에서도 DRY가 무조건 좋을까요? 🤔 DRY가 뭔데? DRY 원칙의 핵심은 딱 하나: "같은 걸 반복해서 쓰지 마." * 상수 값, 로직, 설정

By Chansong