FastAPI + SQLModel Postgres DB연동

FastAPI + SQLModel Postgres DB연동 검색해도 잘 안나와서 포스팅 합니다.

 

다음 공식 사이트는 sqlite로 되어 있습니다.

https://sqlmodel.tiangolo.com/

 SQLModelSQLModel, SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.sqlmodel.tiangolo.com

 

postgres연동으로 교체한 후 실행

from typing import Optional

from sqlmodel import Field, SQLModel, create_engine, Session, select


class Hero(SQLModel, table=True):
    id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str
    secret_name: str
    age: Optional[int] = None


hero_1 = Hero(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson")
hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador")
hero_3 = Hero(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48)

# DB 접속 정보
db_host = "your_db_host" # ex) ec2-123-123-123-123.ap-northeast-2.compute.amazonaws.com
user = "your_db_user"
password = "your_db_password"

engine = create_engine(f'postgresql://{user}:{password}@{db_host}/your_db_name')


SQLModel.metadata.create_all(engine)

with Session(engine) as session:
    session.add(hero_1)
    session.add(hero_2)
    session.add(hero_3)
    session.commit()

with Session(engine) as session:
    statement = select(Hero).where(Hero.name == "Spider-Boy")
    hero = session.exec(statement).first()
    print(hero)

 

 

결과

DB에 생성

콘솔 출력

Read more

쉬어가며

쉬어가며

개발 일만 하다 보면 때로는 잠시 멈춰서 주변을 둘러보는 것도 중요하다. 오늘은 오래전에 다녔던 병원에서의 일을 가볍게 풀어볼까 한다. 고객이 병원에 방문하고, 그것이 수익으로 이어지기까지. 그 안에는 생각보다 훨씬 많은 전략과 기술, 그리고 사람들의 노력이 숨어있다. 1. 들어가며 오래전 다녔던 한 병원에서의 일이다. 당시 나는 "의료 IT"라는 낯선 도메인에

By Jeonggil
Building AI Sales Pipeline That Actually Researches: Multi-Agent Orchestration with tool-use

Building AI Sales Pipeline That Actually Researches: Multi-Agent Orchestration with tool-use

계속 우리를 괴롭혔던 문제 세일즈 파이프라인이 작동하고 있었습니다. 여섯 개의 Claude 에이전트가 각자 역할을 수행했습니다: 회사를 조사하고, 솔루션을 매핑하고, 제안서를 작성하고, 딜 규모를 추정하고, 이메일을 작성합니다. CLI 명령어 하나면 몇 분 안에 개인화된 세일즈 제안서가 완성되었습니다. 하지만 거기에는 거짓말이 내재되어 있었습니다. "리서처" 에이전트는 실제로 아무것도 조사하지 않았습니다. "Koelle GmbH, Germany"

By Sardor Madaminov