AWS Summit Seoul 2024

AWS Summit Seoul 2024

1.Key Note

  • Gen Ai (생성형 Ai) 시대의 도래

2.카카오페이 손해보험 클라우드 DX

  • 원장 데이터베이스의 집중도를 줄이기 위한 시도
    • 원장: 거래를 계정별로 기록하는 장부
  • 메시징 기반의 Event Driven 비지니스 로직 처리
  • 비용절감을 위한 95%의 Graviton (ARM) CPU 노드 사용 (EKS)
  • 년 1회 실서버 재해복구 훈련 및 카오스 엔지니어링
  • 서버리스 기반 데이터 레이크 구성
  • 용어 설명
    • EDA(Exploratory Data Analysis)
    • Kafka: 실시간으로 기록 스트림을 게시, 구독, 저장 및 처리할 수 있는 분산형 데이터 스트리밍 플랫폼
    • Amazon ElastiCache: Redis와 호환되는 AWS의 인메모리 데이터스토어
    • Amazon Document DB: 완전관리형 기본 JSON 도큐먼트 데이터베이스 (Mongo DB 호환)
    • AWS Datalake: 데이터 저장과 분석용 솔루션 모음

3.LG화학 MES 클라우드 전환

  • 수많은 PoC를 통한 가설 검증
    • 예) 250 SPM
  • 모니터링 이상감지
  • AWS Outpost 사용으로 보안 이슈 해결
  • Outpost vs Region간 AMI 상호 Provisioning 가능
  • 랙타입 서버만 Outpost Full Service 가능
  • Outpost 도입시 사전 체크 시간이 제법 걸림 (한달 이상)
    • Network
    • 전원
    • 공조장치
    • BGP Protocol
  • 응용과 인프라의 협업이 중요
  • 용어 설명
    • AWS Outpost: 온프레미스 프라이빗 클라우드
    • FDC(Fault Detection Control): 결함관리
    • LMS(Line Management System): 생산라인 관리
    • PIS: Plant Information System
    • Contingency Plan: 위기상황 대처

4.하이퍼커넥트의 Graviton(ARM CPU) 도입

  • AWS의 RDS, Kube 등 Managed Service는 이미 모두 Graviton CPU를 사용하고 있음
  • 가성비를 위해 안 쓸 이유가 없음
    • 비용 20% 절감
    • 전력 소모량 60% 절감
  • 현재 Gravition 4세대 출시됨
  • AWS CUR 데이터를 다운로드 받아 서비스를 분석한 후 적용해야 함
  • 용어 설명

5.생성형 Ai를 엔터프라이즈에 적용하기 위한 방법론 (메가존)

  • Gen Ai의 거버넌스 관리가 중요함
  • 기업의 프로세스 자체가 자산임. 자동화와 별개
  • Gen Ai를 사용하려면 최소한의 품질수준을 지켜야 함
    • 관찰가능하고 관리가능한
  • Data Life Cycle이 충분히 긴 것이 학습대상이 되어야 함
    • 시간이 지나 Fact가 증명된 것
  • 용어 설명
    • Shadow IT:  IT 부서의 승인을 받지 않고 흔히 IT 부서가 이를 모르거나 감독하지 않는 상태에서 엔터프라이즈 네트워크에서 사용되는 모든 소프트웨어, 하드웨어 또는 IT 리소스
    • RAG(Retrieval augmented generation): LLM 검색 결과를 기반으로 답변 생성을 도와주는 개념 (검색 증강 생성)
    • LLM(Large language model, LLM): 또는 거대 언어 모델 은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델

6.케이뱅크의 클라우드 전환

  • 고객 진입 채널을 5:3:2 비율로 분산 (2가 클라우드)
  • CloudFormation으로 Scale Out 적용
  • 채널만 클라우드 적용함
  • 용어 설명
    • Direct Connect: 전용선
    • Transit Gateway: 네트워크간 연결
    • GWLB: 게이트웨이 로드밸런서
    • GSLB: Global Server Load Balancer
    • ALB: Application Load Balancer
    • NLB: Network Load Balancer
    • S3: 객체 스토리지
    • EC2: Elastic Compute Cloud
    • IPS(Intrusion Prevention System): 침입방지 시스템
    • Shield: DDos 방지
    • MCI: Multi Channel Interface
    • Sagemaker: Machine Learning Solution
    • EMR: Petabyte-scale data processing, interactive analytics, and machine learning using open-source frameworks such as Apache Spark, Apache Hive, and Presto
    • Glue: ETL (extract, transform, load — data integration)

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쉬어가며2

쉬어가며2

개발 일만 하다 보면 눈앞의 코드에만 집중하게 된다. 오늘은 조금 다른 이야기를 해볼까 한다. 바로 주식에 대한 이야기다. 왜 주식을 해야 하는가? 주식을 시작하면 자연스럽게 질문이 많아진다. "왜 이 회사는 영업이익이 늘었는데 주가는 떨어졌을까?" "PER이 낮은데 왜 아무도 사지 않을까?" 재무제표를 읽고, 뉴스를 찾아보고, 시장의 흐름을 추적하다 보면 세상을 보는

By Jeonggil
쉬어가며

쉬어가며

개발 일만 하다 보면 때로는 잠시 멈춰서 주변을 둘러보는 것도 중요하다. 오늘은 오래전에 다녔던 병원에서의 일을 가볍게 풀어볼까 한다. 고객이 병원에 방문하고, 그것이 수익으로 이어지기까지. 그 안에는 생각보다 훨씬 많은 전략과 기술, 그리고 사람들의 노력이 숨어있다. 1. 들어가며 오래전 다녔던 한 병원에서의 일이다. 당시 나는 "의료 IT"라는 낯선 도메인에

By Jeonggil