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1.Key Note

• Gen Ai (생성형 Ai) 시대의 도래

2.카카오페이 손해보험 클라우드 DX

• 원장 데이터베이스의 집중도를 줄이기 위한 시도
  • 원장: 거래를 계정별로 기록하는 장부
• 메시징 기반의 Event Driven 비지니스 로직 처리
• 비용절감을 위한 95%의 Graviton (ARM) CPU 노드 사용 (EKS)
  • EKS: 쿠버네티스
• 년 1회 실서버 재해복구 훈련 및 카오스 엔지니어링
• 서버리스 기반 데이터 레이크 구성
• 용어 설명
  • EDA(Exploratory Data Analysis)
  • Kafka: 실시간으로 기록 스트림을 게시, 구독, 저장 및 처리할 수 있는 분산형 데이터 스트리밍 플랫폼
  • Amazon ElastiCache: Redis와 호환되는 AWS의 인메모리 데이터스토어
  • Amazon Document DB: 완전관리형 기본 JSON 도큐먼트 데이터베이스 (Mongo DB 호환)
  • AWS Datalake: 데이터 저장과 분석용 솔루션 모음

3.LG화학 MES 클라우드 전환

• 수많은 PoC를 통한 가설 검증
  • 예) 250 SPM
• 모니터링 이상감지
• AWS Outpost 사용으로 보안 이슈 해결
• Outpost vs Region간 AMI 상호 Provisioning 가능
• 랙타입 서버만 Outpost Full Service 가능
• Outpost 도입시 사전 체크 시간이 제법 걸림 (한달 이상)
  • Network
  • 전원
  • 공조장치
  • BGP Protocol
• 응용과 인프라의 협업이 중요
• 용어 설명
  • AWS Outpost: 온프레미스 프라이빗 클라우드
  • FDC(Fault Detection Control): 결함관리
  • LMS(Line Management System): 생산라인 관리
  • PIS: Plant Information System
  • Contingency Plan: 위기상황 대처

4.하이퍼커넥트의 Graviton(ARM CPU) 도입

• AWS의 RDS, Kube 등 Managed Service는 이미 모두 Graviton CPU를 사용하고 있음
• 가성비를 위해 안 쓸 이유가 없음
  • 비용 20% 절감
  • 전력 소모량 60% 절감
• 현재 Gravition 4세대 출시됨
• AWS CUR 데이터를 다운로드 받아 서비스를 분석한 후 적용해야 함
• 용어 설명
  • Hyperconnect: Azar (비디오 채팅) 서비스
  • Hypervisor: 호스트 컴퓨터에서 다수의 운영 체제(operating system)를 동시에 실행하기 위한 논리적 플랫폼(platform)
  • AWS Nitro System: H/W Chip
  • AWS Inferentia, AWS Trainium: AWS 자체 개발 GPU
  • Cloudflare: 클라우드 네트워크, 개발 플랫폼
  • Istio: 마이크로 서비스 네트워크
  • Scylla DB: No SQL DB (비관계형 데이터 베이스)
  • Confluent: Apache Kafka 상용 서비스
  • Bottlerocket: Amazon이 개발한 컨테이너용 Linux OS
  • Spinnaker: Multi-cloud continuous delivery for the enterprise

5.생성형 Ai를 엔터프라이즈에 적용하기 위한 방법론 (메가존)

• Gen Ai의 거버넌스 관리가 중요함
• 기업의 프로세스 자체가 자산임. 자동화와 별개
• Gen Ai를 사용하려면 최소한의 품질수준을 지켜야 함
  • 관찰가능하고 관리가능한
• Data Life Cycle이 충분히 긴 것이 학습대상이 되어야 함
  • 시간이 지나 Fact가 증명된 것
• 용어 설명
  • Shadow IT:  IT 부서의 승인을 받지 않고 흔히 IT 부서가 이를 모르거나 감독하지 않는 상태에서 엔터프라이즈 네트워크에서 사용되는 모든 소프트웨어, 하드웨어 또는 IT 리소스
  • RAG(Retrieval augmented generation): LLM 검색 결과를 기반으로 답변 생성을 도와주는 개념 (검색 증강 생성)
  • LLM(Large language model, LLM): 또는 거대 언어 모델 은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델

6.케이뱅크의 클라우드 전환

• 고객 진입 채널을 5:3:2 비율로 분산 (2가 클라우드)
• CloudFormation으로 Scale Out 적용
• 채널만 클라우드 적용함
• 용어 설명
  • Direct Connect: 전용선
  • Transit Gateway: 네트워크간 연결
  • GWLB: 게이트웨이 로드밸런서
  • GSLB: Global Server Load Balancer
  • ALB: Application Load Balancer
  • NLB: Network Load Balancer
  • S3: 객체 스토리지
  • EC2: Elastic Compute Cloud
  • IPS(Intrusion Prevention System): 침입방지 시스템
  • Shield: DDos 방지
  • MCI: Multi Channel Interface
  • Sagemaker: Machine Learning Solution
  • EMR: Petabyte-scale data processing, interactive analytics, and machine learning using open-source frameworks such as Apache Spark, Apache Hive, and Presto
  • Glue: ETL (extract, transform, load — data integration)